Begriffserklärung
Ein Student Response System (SRS) ermöglicht es Studierenden, während einer Lehrveranstaltung oder Präsentation auf Fragen oder Umfragen über persönliche Geräte oder dedizierte Handgeräte zu antworten. Antworten werden in Echtzeit gesammelt und angezeigt. SRS-Systeme verbessern Engagement, reduzieren passives Zuhören und machen Großgruppenunterricht interaktiver.
SlideLizard LIVE ist ein vollständiges Student Response System, direkt in PowerPoint integriert. Studierende antworten auf Umfragen und Quizze von jedem Gerät, Sie erhalten ehrliches anonymes Feedback in Echtzeit.
Mehr erfahren →Eine .pot-Datei ist ein älteres PowerPoint-Vorlagenformat, das wiederverwendbare Stile, Layouts und Formatierungen für Präsentationen definiert. Es ermöglicht Teams, mehrere Präsentationen mit einheitlichem Design zu erstellen. Das .pot-Format wurde mit Office 2007 durch .potx abgelöst, das auf einer offenen XML-Struktur basiert.
Learn moreComputer-Based Training (CBT) bezeichnet selbstgesteuerte Lernprogramme, die über Software auf einem Computer bereitgestellt werden – ohne Internetverbindung oder Lehrperson. CBT-Pakete umfassen in der Regel Multimedia-Inhalte, Simulationen und Lernstandskontrollen. Das Format wird heute weitgehend durch Web-Based Training (WBT) abgelöst, findet aber noch Anwendung, wo Internetzugang begrenzt oder Datensicherheit ein Thema ist.
Learn moreEin Learning Chunk (Lernhäppchen) ist eine kleine, in sich geschlossene Lerneinheit, die ein einzelnes Konzept oder eine Fähigkeit abdeckt. Die Aufteilung komplexer Themen in überschaubare Einheiten reduziert die kognitive Belastung und verbessert die Behaltensleistung. Learning Chunks sind die Bausteine von Microlearning-Programmen und modularen Kursstrukturen.
Learn moreEin Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das auf enormen Mengen an Textdaten trainiert wurde und Sprache auf menschlichem Niveau verstehen, erzeugen und transformieren kann. LLMs bilden die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen – von Chatbots und Schreibassistenten bis hin zu automatischer Dokumenterstellung und Datenzusammenfassung. In Unternehmenssoftware werden LLMs zunehmend in Workflows eingebettet, um unstrukturierte Daten zu interpretieren, Inhalte zu verfassen und Informationen zwischen Systemen automatisch zu übersetzen. Im Gegensatz dazu steht das Large Presentation Model (LPM) – ein spezialisiertes KI-System, das den gesamten Presentation Cycle im Unternehmenskontext orchestriert.
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