Agent-Loop
Der Agent-Loop ist der grundlegende Betriebszyklus eines autonomen KI-Agenten. Er durchläuft kontinuierlich vier Phasen: Wahrnehmung, Denken, Handeln und Beobachtung. Der Loop wiederholt sich, bis die Aufgabe abgeschlossen ist. Dies ist der Mechanismus hinter Agentic AI-Systemen – er ermöglicht es Agenten, komplexe, mehrstufige Aufgaben zu bewältigen, die ein einfaches Prompt-and-Response-Modell nicht leisten könnte.
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Game-based Learning (spielbasiertes Lernen)
Game-Based Learning (GBL) nutzt Spielmechanismen – wie Punkte, Levels, Herausforderungen und Belohnungen – um Lerninhalte in einem ansprechenden Format zu vermitteln. Spiele motivieren durch Wettbewerb, Narrative und sofortiges Feedback und sind besonders effektiv für Skill-Training und Wissensvertiefung. Das Format reicht von einfachen Quiz-Spielen bis zu komplexen Simulationen für professionelle Trainingsszenarien.
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Audience Dynamics (Publikumsdynamik)
Audience Dynamics bezeichnet die Verhaltens- und sozialen Muster, die innerhalb einer Zuhörergruppe während einer Präsentation entstehen. Dazu gehört, wie sich Energie, Aufmerksamkeit und Stimmung über die Zeit verändern. Das Verständnis der Audience Dynamics hilft Präsentatoren, Tempo, Ton und Inhalt in Echtzeit anzupassen. Faktoren wie Gruppengröße, Tageszeit und Themenvertrautheit beeinflussen die Dynamik des Publikums.
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Gliederungsansicht
Die Gliederungsansicht zeigt eine Liste mit dem gesamten Text aller Folien auf der linken Seite von PowerPoint. Es werden in dieser Ansicht keine Bilder und Grafiken angezeigt. Die Gliederungsansicht ist sinnvoll zum Bearbeiten der Präsentation und kann auch als Word Dokument gespeichert werden.
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