Begriffserklärung
Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, das seine Umgebung wahrnimmt, über Kontext nachdenkt und autonom Aktionen ausführt, um ein definiertes Ziel zu erreichen – ohne dass ein Mensch jeden einzelnen Schritt auslösen muss. Im Gegensatz zu einem Chatbot, der auf einen einzelnen Prompt antwortet, plant ein KI-Agent mehrstufige Aufgaben, nutzt Tools und passt sich anhand der beobachteten Ergebnisse an. KI-Agenten können eigenständig oder als Teil größerer Multi-Agenten-Systeme operieren und werden zunehmend in Unternehmenssoftware eingebettet, um komplexe Workflows bereichsübergreifend zu automatisieren.
LIZ AI agiert als KI-Agent für Präsentationen: Es nimmt Änderungen in Ihren Daten wahr, plant die notwendigen Folien-Updates, führt sie in Ihrer PowerPoint-Umgebung aus und passt sich an – vollständig automatisch, ohne auf manuelle Anweisungen zu warten.
Mehr erfahren →Agent-Gedächtnis bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Agenten, Informationen über Aufgaben und Sitzungen hinweg zu behalten. Man unterscheidet Kurzzeitgedächtnis (Kontext innerhalb einer einzelnen Agent-Loop-Interaktion) und Langzeitgedächtnis (sitzungsübergreifend). Gedächtnis verwandelt ein zustandsloses KI-Tool in einen kontextbewussten Agenten – eine Kernanforderung für produktive Agentic AI-Deployments.
Learn moreDiagonale Kommunikation bedeutet dass die Mitarbeiter eines Unternehmens unabhängig von ihrer Funktion und ihrer Ebene der Organisationshierarchie und unabhängig ihrer Abteilung innerhalb des Unternehmens miteinander kommunizieren.
Learn moreKeynote ist Apples Präsentationssoftware und Teil der iWork-Suite. Bekannt für elegante Standarddesigns, flüssige Animationen und eine intuitive Benutzeroberfläche, wird Keynote von Designern und Vortragenden geschätzt, die hohen Wert auf visuelle Qualität legen. Im weiteren Sinn bezeichnet 'Keynote' auch den Hauptvortrag einer Konferenz – die Eröffnungspräsentation eines prominenten oder führenden Redners.
Learn moreBlended Learning kombiniert traditionellen Präsenzunterricht mit digitalen und Online-Lernaktivitäten. Ein typisches Blended-Modell umfasst Präsenzworkshops ergänzt durch E-Learning-Module oder Videos. Blended Learning gibt Lehrenden die Flexibilität, Unterrichtszeit für anspruchsvollere Aufgaben zu nutzen, während einfachere Wissensübertragung über digitale Inhalte erfolgt.
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