Hybrid Learning (Hybrides Lernen)

Hybrid Learning (Hybrides Lernen)

Begriffserklärung

Definition und Bedeutung

Hybrides Lernen kombiniert Präsenzunterricht mit Online- oder digitalen Lernkomponenten. Ein Teil der Lernenden nimmt physisch am gleichen Ort wie die Lehrperson teil, andere nehmen remote oder asynchron teil. Hybrides Lernen bietet Flexibilität und größere Reichweite und wird in Hochschulen, Unternehmenstraining und Weiterbildungsprogrammen eingesetzt.

SlideLizard LIVE überbrückt die Distanz beim hybriden Lernen: Ob Teilnehmer vor Ort oder remote sind - sie können in Echtzeit an Live-Umfragen, Q&A und Quizzen in PowerPoint teilnehmen.

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Andere Begriffe

.pptm Dateiendung

Eine .pptm-Datei ist eine makrofähige PowerPoint-Präsentation, die neben Folien mit Texten und Bildern auch eingebettete VBA-Makros enthält. Makros ermöglichen die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben innerhalb der Präsentation. Da .pptm-Dateien ausführbaren Code enthalten können, werden sie von Sicherheitstools mit Vorsicht behandelt und sollten nur aus vertrauenswürdigen Quellen geöffnet werden.

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Web-Based-Training (WBT)

Web-Based Training (WBT) bezeichnet strukturierte Lernprogramme, die über einen Webbrowser bereitgestellt werden – ohne Softwareinstallation. WBT-Kurse sind von jedem Gerät mit Internetverbindung abrufbar und umfassen in der Regel Multimedia-Inhalte, interaktive Übungen und Lernstandskontrollen. WBT ist ein Teilbereich des E-Learnings und wird häufig für Unternehmenstraining, Compliance-Schulungen und Zertifizierungsprogramme eingesetzt.

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Geschriebene Kommunikation

Schriftliche Kommunikation ist die Übermittlung von Informationen über geschriebenen Text – einschließlich E-Mails, Berichte, Angebote, Präsentationen und Dokumentationen. Im Gegensatz zu gesprochener Kommunikation bleiben schriftliche Nachrichten dauerhaft erhalten und können wiederholt abgerufen und geteilt werden. Effektive schriftliche Kommunikation erfordert Klarheit, angemessene Struktur und ein Verständnis der Bedürfnisse des Lesers.

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Large Language Model (LLM)

Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das auf enormen Mengen an Textdaten trainiert wurde und Sprache auf menschlichem Niveau verstehen, erzeugen und transformieren kann. LLMs bilden die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen – von Chatbots und Schreibassistenten bis hin zu automatischer Dokumenterstellung und Datenzusammenfassung. In Unternehmenssoftware werden LLMs zunehmend in Workflows eingebettet, um unstrukturierte Daten zu interpretieren, Inhalte zu verfassen und Informationen zwischen Systemen automatisch zu übersetzen. Im Gegensatz dazu steht das Large Presentation Model (LPM) – ein spezialisiertes KI-System, das den gesamten Presentation Cycle im Unternehmenskontext orchestriert.

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