Begriffserklärung
Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die auf einen Prompt oder eine Aufgabe hin neue Inhalte erstellen – wie Texte, Bilder, Code oder strukturierte Daten – anstatt vorhandene Informationen lediglich zu analysieren oder zu klassifizieren. Angetrieben von Large Language Models und anderen Foundation-Modellen kann generative KI Dokumente verfassen, Berichte zusammenfassen, Folieninhalte produzieren und Daten in natürliche Sprache übersetzen. In Unternehmen ist sie die Kerntechnologie hinter modernen KI-Assistenten, Dokumentenautomatisierungstools und Präsentationsgeneratoren. Eine auf Präsentationen spezialisierte Weiterentwicklung ist das Large Presentation Model (LPM), das generative KI mit Unternehmenskontext, Brand Guidelines und dem gesamten Presentation Cycle verbindet.
LIZ AI wendet generative KI direkt auf den Präsentations-Workflow an: Es wandelt Daten, Kontext und Unternehmenswissen in strukturierte, markenkonforme PowerPoint-Folien um – automatisch und in großem Maßstab.
Mehr erfahren →Prompt Engineering ist die Praxis, Anweisungen an ein KI-System so zu formulieren und zu verfeinern, dass bessere, präzisere oder nützlichere Ausgaben entstehen. Ein gut gestalteter Prompt liefert klaren Kontext, gibt das gewünschte Format vor und setzt Einschränkungen, die das Modell zum gewünschten Ergebnis führen. Im Kontext von Präsentationstools bestimmt Prompt Engineering, wie effektiv ein Nutzer eine KI anweisen kann, die richtige Folienstruktur, den richtigen Ton und den richtigen Inhalt zu erzeugen – und ist damit eine praktische Kompetenz für alle, die mit generativen KI-Tools arbeiten.
Learn moreOpen Educational Resources (OER) sind Lehr-, Lern- und Forschungsmaterialien, die für jedermann frei verfügbar, adaptierbar und weiterverteilbar sind. OER umfassen Lehrbücher, Kursmaterialien, Videos und Assessments unter offenen Lizenzen wie Creative Commons. Die OER-Bewegung zielt darauf ab, Zugangsbarrieren zu qualitativ hochwertiger Bildung zu reduzieren.
Learn moreAufgabenzerlegung ist der Prozess, durch den ein KI-Agent ein komplexes Ziel in eine Abfolge kleinerer, handhabbarer Teilaufgaben aufteilt. Der Agent identifiziert Abhängigkeiten zwischen den Schritten und entscheidet, welche Teilaufgaben parallel ausgeführt werden können. Aufgabenzerlegung ist eine Grundfähigkeit von Agentic AI-Systemen und zentral für die Funktionsweise des Agent-Loops.
Learn moreFormale Kommunikation folgt festgelegten Kanälen, Strukturen und Protokollen innerhalb einer Organisation oder Institution. Sie umfasst offizielle Ankündigungen, Geschäftsberichte, schriftliche Richtlinien und Präsentationen über autorisierte Wege. Formale Kommunikation wird sorgfältig formuliert, dokumentiert und unterliegt oft Genehmigungs- oder Überprüfungsprozessen. Sie gewährleistet Nachvollziehbarkeit und Konsistenz, insbesondere in regulatorischen oder rechtlichen Kontexten.
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