Datengetriebene Präsentation

Datengetriebene Präsentation

Begriffserklärung

Definition und Bedeutung

Eine datengetriebene Präsentation ist ein Foliendeck, dessen Inhalte direkt aus Live-Datenquellen stammen statt manuell eingegeben zu werden. Das Ergebnis ist eine Living Presentation, die stets aktuelle Daten widerspiegelt – und die Grundlage der Agentic Slides-Architektur bildet.

LIZ AI verwandelt jede PowerPoint-Präsentation in eine datengetriebene Präsentation: Es verbindet sich direkt mit Ihren Unternehmenssystemen, ruft die aktuellen Kennzahlen ab und aktualisiert Folien automatisch – jedes Deck spiegelt den aktuellen Stand Ihres Unternehmens wider.

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Andere Begriffe

Lösungspräsentation

Eine Solution-Präsentation ist ein strukturierter Pitch, in dem ein Präsentator ein Produkt, eine Dienstleistung oder einen Lösungsansatz für ein spezifisches Problem eines Kunden vorstellt. Sie beginnt typischerweise mit dem Problem des Kunden, präsentiert dann die Lösung und deren Vorteile – gestützt durch Belege oder Fallstudien. Solution-Präsentationen sind zentral im B2B-Vertrieb und in Beratungsprozessen.

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Student Response System (SRS)

Ein Student Response System (SRS) ermöglicht es Studierenden, während einer Lehrveranstaltung oder Präsentation auf Fragen oder Umfragen über persönliche Geräte oder dedizierte Handgeräte zu antworten. Antworten werden in Echtzeit gesammelt und angezeigt. SRS-Systeme verbessern Engagement, reduzieren passives Zuhören und machen Großgruppenunterricht interaktiver.

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KI-Grounding

KI-Grounding bezeichnet den Prozess, die Ausgaben eines KI-Systems an verifizierten Daten zu verankern. Eine gegroundete KI ruft aktuelle Informationen aus externen Quellen ab, bevor sie eine Antwort generiert. Das reduziert das Risiko von KI-Halluzinationen erheblich und stellt sicher, dass Ausgaben präzise und aktuell sind. Grounding ist eine zentrale Technik in LLM-basierten Systemen für Unternehmen.

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Model Context Protocol (MCP)

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der 2024 von Anthropic entwickelt und 2025 von OpenAI, Google und Microsoft übernommen wurde. Es definiert eine standardisierte Methode, mit der KI-Agenten eine Verbindung zu externen Tools, Datenquellen und Unternehmenssystemen herstellen können – ohne für jede Verbindung eine eigene Integration entwickeln zu müssen. MCP fungiert als universelle Schnittstelle: Ein KI-Agent mit MCP-Unterstützung kann sicher auf Datenbanken, APIs, Dokumentenrepositorys und Geschäftsanwendungen zugreifen – unabhängig vom zugrunde liegenden System. Das vereinfacht die Integration von KI in komplexe Unternehmensumgebungen erheblich.

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