Model Context Protocol (MCP)
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der 2024 von Anthropic entwickelt und 2025 von OpenAI, Google und Microsoft übernommen wurde. Es definiert eine standardisierte Methode, mit der KI-Agenten eine Verbindung zu externen Tools, Datenquellen und Unternehmenssystemen herstellen können – ohne für jede Verbindung eine eigene Integration entwickeln zu müssen. MCP fungiert als universelle Schnittstelle: Ein KI-Agent mit MCP-Unterstützung kann sicher auf Datenbanken, APIs, Dokumentenrepositorys und Geschäftsanwendungen zugreifen – unabhängig vom zugrunde liegenden System. Das vereinfacht die Integration von KI in komplexe Unternehmensumgebungen erheblich.
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Agent-Gedächtnis
Agent-Gedächtnis bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Agenten, Informationen über Aufgaben und Sitzungen hinweg zu behalten. Man unterscheidet Kurzzeitgedächtnis (Kontext innerhalb einer einzelnen Agent-Loop-Interaktion) und Langzeitgedächtnis (sitzungsübergreifend). Gedächtnis verwandelt ein zustandsloses KI-Tool in einen kontextbewussten Agenten – eine Kernanforderung für produktive Agentic AI-Deployments.
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Distributed Audience (Verteiltes Publikum)
Ein verteiltes Publikum ist eine Zuhörergruppe, deren Mitglieder sich an verschiedenen physischen Orten befinden – in unterschiedlichen Büros, Städten oder Ländern. Sie nehmen remote oder von mehreren simultanen Standorten an einer Präsentation teil. Die Betreuung eines verteilten Publikums erfordert besondere Aufmerksamkeit für technisches Setup, Zeitzonen und Engagement-Tools.
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Konzeptpräsentation
Eine Konzeptpräsentation stellt eine neue Idee, ein Produktkonzept oder eine strategische Richtung vor, um Feedback einzuholen oder erste Zustimmung zu gewinnen. Sie wird in frühen Projektphasen eingesetzt – bevor ein vollständiger Vorschlag entwickelt wird –, um Reaktionen zu testen und Stakeholder abzuholen. Eine gute Konzeptpräsentation kommuniziert die Kernidee klar, ohne bereits alle Details festzulegen.
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