Large Language Model (LLM)
Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das auf enormen Mengen an Textdaten trainiert wurde und Sprache auf menschlichem Niveau verstehen, erzeugen und transformieren kann. LLMs bilden die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen – von Chatbots und Schreibassistenten bis hin zu automatischer Dokumenterstellung und Datenzusammenfassung. In Unternehmenssoftware werden LLMs zunehmend in Workflows eingebettet, um unstrukturierte Daten zu interpretieren, Inhalte zu verfassen und Informationen zwischen Systemen automatisch zu übersetzen. Im Gegensatz dazu steht das Large Presentation Model (LPM) – ein spezialisiertes KI-System, das den gesamten Presentation Cycle im Unternehmenskontext orchestriert.
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Corporate-Identity-Konformität (CI-Compliance)
Corporate-Identity-Konformität (CI-Compliance) beschreibt den Grad, in dem Kommunikationsmaterialien – wie Präsentationen, Dokumente und Marketingmaterialien – den definierten Markenrichtlinien eines Unternehmens entsprechen. Dazu gehören die korrekte Verwendung von Farben, Typografie, Logos, Bildsprache und Sprache. Die Sicherstellung der CI-Konformität ist eine erhebliche Herausforderung in Organisationen, in denen viele Mitarbeitende eigene Materialien erstellen, oft ohne zentrale Kontrolle. KI-Tools werden zunehmend eingesetzt, um Compliance-Prüfungen und Korrekturen in großem Maßstab zu automatisieren.
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Lernmanagementsystem (LMS)
Ein Learning Management System (LMS) ist eine Softwareplattform zur Erstellung, Bereitstellung, Verwaltung und Nachverfolgung von Bildungsprogrammen und Schulungen. Organisationen nutzen LMS-Plattformen, um E-Learning-Kurse zu hosten, Einschreibungen zu verwalten, Lernfortschritte zu monitoren und Compliance-Reports zu erstellen. Das LMS ist das operative Rückgrat der digitalen Lernstrategie einer Organisation.
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Audience Demographics (Publikumsdemografien)
Unter Audience Demographics (Publikumsdemografien) versteht man die beobachtbaren Merkmale des Publikums, wie zum Beispiel Alter, Geschlecht, kultureller Hintergrund, Gruppenzugehörigkeit und Bildungsstand. Der Sprecher muss all diese Merkmale beachten, wenn er sich an das Publikum anpassen möchte.
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